Три случая статистического анализа различий. Статистический анализ различий проводится по-разному в следующих трех случаях:
- Сравнение двух независимых выборок испытуемых (самый распространенный случай в научных исследованиях по психологии).
- Сравнение двух зависимых выборок испытуемых (например, мужья и их жены, мамы и их дочери, братья и их сестры и т.д.). К зависимым выборкам также относятся повторные измерения, выполненные на одной и той же выборке испытуемых (например, результаты диагностики одной и той же выборки до и после тренинга).
- Статистический анализ различий в одной выборке.
Выбор метода статистического анализа различий зависит, во-первых, от того, к какому из перечисленных трех категорий относится ваш случай, во-вторых, от того, является ли распределение данных в вашей выборке «нормальным» или нет.
Для оценки «нормальности» распределения используется критерий Колмогорова-Смирнова. Если распределение «нормальное», то применяются параметрические критерии статистического анализа различий, если нет — непараметрические.
Выбор критерия для статистического анализа различий
| № | Случай | Параметрический критерий | Непараметрический критерий |
|---|---|---|---|
| 1 | Сравнение двух независимых выборок | t-критерий Стьюдента для независимых выборок | U-критерий Манна-Уитни |
| 2 | Сравнение двух зависимых выборок (и повторных измерений) | t-критерий Стьюдента для зависимых выборок | Т-критерий Вилкоксона |
| 3 | Сравнение данных по одной выборке | t-критерий Стьюдента для одной выборки | нет |