Уровни статистической значимости

Результаты математической обработки данных почти любым методом в конечном итоге оцениваются по уровню статистической значимости полученного результата. Это может быть уровень значимости коэффициента корреляции (Пирсона, Спирмена), уровень значимости различий по результатам сравнения выборок по тому или иному статистическому критерию (Стьюдента, Манна-Уитни, Вилкоксона, Хи-квадрат) и т.п. — вне зависимости от используемого метода, уровни значимости оцениваются одинаково.

Уровень статистической значимости обозначается латинской буквой p. Традиционно выделяют три уровня статистической значимости результатов математической обработки данных:

  1. P≤0,05 — обычный уровень статистической значимости. Его можно интерпретировать так: «получен статистически значимый результат». Для наглядности традиционно обозначается одной звездочкой.
  2. P≤0,01 — высокий уровень значимости. Его можно интерпретировать следующим образом: «обнаружена выраженная закономерность», например, тесная связь между двумя переменными, если речь идет об уровне значимости коэффициента корреляции. Традиционно обозначается двумя звездочками.
  3. P≤0,001 — очень высокий уровень значимости. Обозначается тремя звездочками.

Кроме того, иногда в результатах исследований выделяют и описывают также близкие к статистически значимым результаты (p≈0,05). Сюда можно отнести такие показатели статистической значимости, как 0,06, 0,07, 0,08 и 0,09. Они свидетельствуют о наличии тенденции к существованию соответствующей закономерности.

Что касается показателей статистической значимости величиной от 0,1 и выше — они говорят о том, что полученный результат не является статистически значимым. Например, если речь идет о сравнении выборок, то подобный показатель свидетельствует об отсутствии статистически значимых различий между сравниваемыми выборками.

По сути уровень статистической значимости отражает вероятность ошибки в выявлении закономерности. Поэтому чем меньше величина показателя p, тем ниже вероятность ошибки, тем более статистически значимым является полученный результат.