Обработка данных

Всю обработку результатов эмпирического исследования можно условно разделить на 5 этапов:

Первый этап — подготовительный. На этом этапе речь идет не о непосредственной обработке результатов эмпирического исследования, а о такой подготовке диагностических материалов для исследования, чтобы в дальнейшем было удобно их обрабатывать на втором этапе. Если не продумать процесс обработки заранее, то второй этап обработки будет очень долгим и мучительным.

Второй этап — первичная обработка результатов диагностики испытуемых. На этом этапе необходимо вычислить результаты тестирования — сколько баллов по каждой шкале каждой методики набрал каждый испытуемый. По окончании этого этапа оформляется большая таблица первичных результатов эмпирического исследования, которая выглядит примерно так:

ИспытуемыйШкала 1Шкала 2Шкала 3Шкала 4
1Вася151018537
2Петя111816228
3Коля231514035
 

Столбец «Испытуемый» здесь приведен для наглядности. В чистовике таблицы он не нужен, достаточно порядкового номера испытуемого. Вместо шкала 1, шкала 2 и т.д. пишем названия шкал методик. Названия методик так же желательно указывать.

Третий этаппроверка нормальности распределения по количественным шкалам. От ее результатов зависит подбор основных методов обработки данных: при нормальном распределении применяются параметрические методы, иначе — непараметрические.

Четвертый этап — расчет основных описательных статистик. Если на предыдущем этапе обработки стало известно, что распределение по всем шкалам нормальное, то здесь достаточно вычислить только среднее значение, стандартное отклонение, минимум и максимум по каждой шкале и занести их в таблицу. Если нет, то нужно добавить также медиану и квартили.

Пятый этап — основная статистическая обработка. На этом этапе происходит самое интересное: выявление психологических закономерностей. Чаще всего статистическая обработка осуществляется методом корреляционного анализа и/или статистического анализа различий, реже применяется факторный анализ и другие методы. Выбор методов основной обработки данных зависит от цели, задач, гипотезы исследования, видов шкал, количества испытуемых и т.д.