Выбор статистического критерия

Три случая статистического анализа различий. Статистический анализ различий проводится по-разному в следующих трех случаях:

  1. Сравнение двух независимых выборок испытуемых (самый распространенный случай в научных исследованиях по психологии).
  2. Сравнение двух зависимых выборок испытуемых (например, мужья и их жены, мамы и их дочери, братья и их сестры и т.д.). К зависимым выборкам также относятся повторные измерения, выполненные на одной и той же выборке испытуемых (например, результаты диагностики одной и той же выборки до и после тренинга).
  3. Статистический анализ различий в одной выборке.

Выбор метода статистического анализа различий зависит, во-первых, от того, к какому из перечисленных трех категорий относится ваш случай, во-вторых, от того, является ли распределение данных в вашей выборке «нормальным» или нет.

Для оценки «нормальности» распределения используется критерий Колмогорова-Смирнова. Если распределение «нормальное», то применяются параметрические критерии статистического анализа различий, если нет — непараметрические.

Выбор критерия для статистического анализа различий

Случай Параметрический критерий Непараметрический критерий
1 Сравнение двух независимых выборок t-критерий Стьюдента для независимых выборок U-критерий Манна-Уитни
2 Сравнение двух зависимых выборок (и повторных измерений) t-критерий Стьюдента для зависимых выборок Т-критерий Вилкоксона
3 Сравнение данных по одной выборке t-критерий Стьюдента для одной выборки нет