Описательные статистики

Вычисление описательных статистик — это первый метод статистической обработки, который необходимо применить к готовым результатам диагностики испытуемых. Описательные статистики вычисляются во всех без исключения дипломных работах по психологии с эмпирическим исследованием.

Чаще всего описательные статистики не только не учитываются в ходе дальнейшей статистической обработки данных, но и не оказывают на нее вовсе никакого влияния. Так зачем же они нужны?

Вот зачем: они дают общую характеристику полученным данным. Знать описательные статистики в результатах эмпирического исследования — это примерно как знать, какой сегодня день и где вы сейчас находитесь. Вроде бы время и место — не самая важная для повседневной жизни информация, но если вы этой информацией не обладаете, то вы потерялись и заблудились. Описательные статистики — это основополагающая информация, своего рода ориентиры.

Основные описательные статистики делятся на две группы — меры центральной тенденции и меры изменчивости.

В стандартных случаях основной мерой центральной тенденции является среднее значение, основной мерой изменчивости — стандартное отклонение. В дипломных работах по психологии в рамках описательных статистик обычно берут в расчет только эти два самых простых статистических показателя — среднее значение и стандартное отклонение.

Среднее значение

Среднее значение — это простое среднее арифметическое, которое нам всем хорошо знакомо еще из школьных уроков математики. Чтобы узнать среднюю зарплату Васи, Пети и Коли, нужно сложить зарплаты всех троих и полученную сумму разделить на три.

Среднее значение иногда называют выборочным средним, т.е. средним значением по выборке. Оно является мерой центральной тенденции в стандартных случаях. В нестандартных случаях используют также другие меры центральной тенденции — медиану и моду.

Среднее значение обозначается латинской буквой М.

Стандартное отклонение

Как только не называют стандартное отклонение — среднеквадратическое отклонение, среднеквадратичное отклонение, квадратичное отклонение, среднее квадратическое отклонение и т.д. Суть от этого не меняется.

Продолжение следует.