Обработка данных

Всю обработку результатов эмпирического исследования можно условно разделить на 4 этапа:

Первый этап — подготовительный. На этом этапе речь идет не о непосредственной обработке результатов эмпирического исследования, а о такой подготовке диагностических материалов для исследования, чтобы в дальнейшем было удобно их обрабатывать на втором этапе. Если не продумать процесс обработки заранее, то второй этап обработки будет очень долгим и мучительным.

Второй этап — обработка результатов диагностики. На этом этапе необходимо вычислить результаты тестирования — сколько баллов по каждой шкале каждой методики набрал каждый испытуемый. По окончании этого этапа оформляется большая таблица первичных результатов эмпирического исследования, которая выглядит примерно так:

Испытуемый Шкала 1 Шкала 2 Шкала 3 Шкала 4
1 Вася 15 10 185 37
2 Петя 11 18 162 28
3 Коля 23 15 140 35
 

Столбец «Испытуемый» здесь приведен для наглядности. В чистовике таблицы он не нужен, достаточно порядкового номера испытуемого. Вместо шкала 1, шкала 2 и т.д. пишем названия шкал методик. Названия методик так же желательно указывать.

Третий этап — расчет описательных статистик. Это самый простой этап обработки. Здесь нужно только вычислить среднее значение и стандартное отклонение по каждой шкале и занести их в таблицу. Таблица примет вот такой вид:

(Испытуемый) Шкала 1 Шкала 2 Шкала 3 Шкала 4
1 (Вася) 15 10 185 37
2 (Петя) 11 18 162 28
3 (Коля) 23 15 140 35
M (Среднее значение)  16,2 13,8 155,9 34,2
SD (Стандартное отклонение) 4,7 3,6 18,6 6,7

Четвертый этап — статистическая обработка. На этом этапе происходит самое интересное: выявление психологических закономерностей. Чаще всего статистическая обработка осуществляется методом корреляционного анализа и/или статистического анализа различий, реже применяется факторный анализ.